1
گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
2
دانشگاه آزاد شاهرود
چکیده
مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت(QSPR) جهت پیش بینی زمان نیمه عمر برخی مشتقات بی فنیل های پلی کلرینهبا استفاده از روشهای رگرسیون خطی چند متغیره(MLR) و شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات، رسم و گروه مناسبی از توصیف کنندهها محاسبه شدند. سپس از روش انتخاب مرحلهای برای بدست آوردن بهترین توصیف کنندهها که بیشترین ارتباط را با نیمه عمر ترکیبات مورد نظر داشتند استفاده گردید. با این روش 6 توصیف کننده شاملLop, GATS5m, GATS8m, LDip, RDF020u, R2v+ که از انواع توصیف کننده های توپولوژیکی، بار، نمایش سه بعدی مولکول بر اساس پراش الکترونی و تابع توزیع شعاعی هستند انتخاب گردید. در ابتدا مدل خطی MLR ساخته شد. سپس برای به دست آوردن نتایج بهتر از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. مقادیر ضریب تعیین (R2) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای سری تست به ترتیب برابر 716/0 و 050/0 برای مدل خطی MLR و 896/0 و 030/0 برای مدل غیرخطی ANN بدست آمد. داده های آماری، برتری روش ANN را نسبت به روش MLR نشان می دهد.
بهرامی نسب, سکینه, نکوئی, مهدی, & طاهری, سیدعباس. (1399). مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت جهت پیش بینی نیمه عمر بی فنیل های پلی کلرینه با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی. شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی, 10(33), 63-49.
MLA
سکینه بهرامی نسب; مهدی نکوئی; سیدعباس طاهری. "مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت جهت پیش بینی نیمه عمر بی فنیل های پلی کلرینه با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی". شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی, 10, 33, 1399, 63-49.
HARVARD
بهرامی نسب, سکینه, نکوئی, مهدی, طاهری, سیدعباس. (1399). 'مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت جهت پیش بینی نیمه عمر بی فنیل های پلی کلرینه با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی', شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی, 10(33), pp. 63-49.
VANCOUVER
بهرامی نسب, سکینه, نکوئی, مهدی, طاهری, سیدعباس. مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت جهت پیش بینی نیمه عمر بی فنیل های پلی کلرینه با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی. شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی, 1399; 10(33): 63-49.
)